О разработке специального оборудования и алгоритмов распознавания – сообщило финское издание Yle.
Человеческому глазу бывает трудно отличить белый гриб от опавших листьев и мха из-за схожей коричневой гаммы. Спектральная камера фиксирует спектр излучения, включая инфракрасные волны, что позволяет создавать изображение, где нужный вид гриба четко контрастирует с окружающей средой.
Основную исследовательскую работу в рамках магистерской диссертации провела украина Светлана Кириченко в сотрудничестве с учеными из финского Йоэнсуу и испанского Университета Гранады.
На первом этапе данные собирают с помощью специализированной камеры, чтобы затем внедрить алгоритмы обнаружения в мобильные устройства или AR-очки. По словам Кириченко, использование очков предпочтительнее, так как оно оставляет руки свободной для сбора урожая. Камера не сможет обнаружить полностью закрытые мхом объекты, но распознает гриб, если видна хотя бы небольшая его часть.
Маломасштабный тест показал взвешенную точность идентификации белого гриба на уровне 88 %. В перспективе технология может существенно повысить эффективность коммерческого сбора, так как финские белые грибы пользуются высоким спросом на зарубежных рынках.
Создатели проекта сохраняют осторожность в прогнозах относительно скорого появления устройства на рынке. Исследователь Вейкко Миеттинен и руководитель исследований Дмитрий Семёнов из Университета Восточной Финляндии отмечают, что при наличии финансирования рабочий прототип можно создать за один год. Однако до массовых продаж пройдут годы: разработчикам необходимо решить вопрос ответственности за ошибки алгоритма, который потенциально может перепутать съедобный гриб с ядовитым.